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墨海拾贝 -数据科学与大数据技术导论

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数据科学与大数据技术导论书籍详细信息

  • ISBN：9787302566762
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：328
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  • 语言：未知
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内容简介：

大数据技术凝集了多学科的研究成果，是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展，大数据技术发展更为迅速，应用更为深入与广泛，并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的第一门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本书主要介绍数据科学与大数据技术的基本知识。全书共分11章，包括数据科学与大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化与可视分析等内容。 本书语言精练，内容完整，案例丰富，可作为高等院校“数据科学与大数据技术导论”课程的教材，也可作为学习数据科学与大数据技术人员的参考书。

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书籍介绍

大数据技术凝集了多学科的研究成果，是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展，大数据技术发展更为迅速，应用更为深入与广泛，并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的第一门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本书主要介绍数据科学与大数据技术的基本知识。全书共分11章，包括数据科学与大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化与可视分析等内容。 本书语言精练，内容完整，案例丰富，可作为高等院校“数据科学与大数据技术导论”课程的教材，也可作为学习数据科学与大数据技术人员的参考书。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：6分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：4分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：5分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：9分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：5分

  • 使用便利性：8分

  • 书籍清晰度：9分

  • 书籍格式兼容性：6分

  • 是否包含广告：9分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：5分

  • 下载便捷性：7分

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  • 引人入胜(354+)

下载评价

  • 网友 宫***凡：

    一般般，只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 寿***芳：

    可以在线转化哦

  • 网友 孙***夏：

    中评，比上不足比下有余

  • 网友 步***青：

    。。。。。好

  • 网友 师***怀：

    好是好，要是能免费下就好了

  • 网友 石***烟：

    还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的

  • 网友 孙***美：

    加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 宫***玉：

    我说完了。

  • 网友 谭***然：

    如果不要钱就好了

  • 网友 晏***媛：

    够人性化！

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

  • 网友 菱***兰：

    特好。有好多书

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数据科学与大数据技术导论分类索引数据信息

ISBN：9787302566762
出版社：暂无出版社
出版日期：暂无出版时间
作者：暂无作者
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