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墨海拾贝 -最优化：建模、算法与理论

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最优化：建模、算法与理论书籍详细信息

  • ISBN：9787040550351
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-12
  • 页数：577
  • 价格：54.90
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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内容简介：

本书介绍了*化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖*解的存在性和*性、各类优化问题的一阶或二阶*性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了*化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。 本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像和信号处理、大数据分析、人工智能等领域的科技工作者参考。

书籍目录：

https://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook.html

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其它内容：

书籍介绍

最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描述该问题，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解，探索研究模型和算法的理论性质，考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。

本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。 通过本书的学习，掌握最优化的基本概念，最优性理论，典型的几类最优化问题（如凸优化，无约束优化，约束优化，复合优化等等）的建模或判别，相关优化问题的基本计算方法，并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力，选择合适的现有软件包和算法的能力，遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。

本书网站：http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook.html

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：3分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：8分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：4分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：3分

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ISBN：9787040550351
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-12
作者：暂无作者
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