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内容简介:
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
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书籍介绍
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:5分
使用便利性:6分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:7分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:5分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:8分
引人入胜:3分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:8分