乔·吉拉德绝对成交的12个秘诀 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

乔·吉拉德绝对成交的12个秘诀精美图片
》乔·吉拉德绝对成交的12个秘诀电子书籍版权问题 请点击这里查看《

乔·吉拉德绝对成交的12个秘诀书籍详细信息

  • ISBN:9787807168850
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2009-10
  • 页数:256
  • 价格:29.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《乔·吉拉德:绝对成交的12个秘诀》讲述了:乔·吉拉德在美国密歇根州一家雪弗兰汽车经销店做了15年的汽车推销员,一共销售了13001辆汽车。这项纪录被收入《吉尼斯世界纪录大全》,他也因此被誉为——世界上最伟大的推销员。他的客户众多,包括通用汽车、福特汽车、惠普、玫琳凯、通用电气、IBM、哥伦比亚广播公司,以及其他全世界无法计量的广告和销售俱乐部等。在49岁时,乔·吉拉德攀登上了他的顶峰,并顺利地退休。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《乔·吉拉德:绝对成交的12个秘诀》讲述了:乔·吉拉德在美国密歇根州一家雪弗兰汽车经销店做了15年的汽车推销员,一共销售了13001辆汽车。这项纪录被收入《吉尼斯世界纪录大全》,他也因此被誉为——世界上最伟大的推销员。他的客户众多,包括通用汽车、福特汽车、惠普、玫琳凯、通用电气、IBM、哥伦比亚广播公司,以及其他全世界无法计量的广告和销售俱乐部等。在49岁时,乔·吉拉德攀登上了他的顶峰,并顺利地退休。


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:8分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:8分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:3分


网站评分

  • 书籍多样性:7分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:7分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:5分

  • 加载速度:3分

  • 安全性:6分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:8分


下载点评

  • 小说多(491+)
  • 值得购买(106+)
  • 少量广告(376+)
  • 微信读书(217+)
  • 还行吧(494+)
  • 中评多(283+)

下载评价

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好

  • 网友 冯***卉:

    听说内置一千多万的书籍,不知道真假的

  • 网友 饶***丽:

    下载方式特简单,一直点就好了。

  • 网友 蓬***之:

    好棒good

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 苍***如:

    什么格式都有的呀。

  • 网友 权***颜:

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 石***烟:

    还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的

  • 网友 印***文:

    我很喜欢这种风格样式。

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 索***宸:

    书的质量很好。资源多


随机推荐